Taalmodellen vanaf nul opbouwen: van tokens tot lokale taalmodellen
Begrijp grote taalmodellen, van tokens tot transformers, kwantisatie en lokale uitvoering, uitgelegd in heldere, praktische taal.
Python
Er valt weinig te introduceren in Python. Het is bekend bij alle ontwikkelaars.
Alles wat je wilt, kan met Python worden gedaan en dit, samen met zijn eenvoud en eenvoud, heeft het tot een van de belangrijkste programmeertalen van vandaag gemaakt. Het is een sterk getypeerde objectgeoriënteerde taal waarin het vooral belangrijk is om de code leesbaar te houden.
Het is de stertaal in datawetenschap, machine learning, deep learning en alles wat daarmee verband houdt.
Maar u kunt nog steeds webapplicaties bouwen, of elke andere tool die u maar kunt bedenken.
Er zijn boekhandels voor alles!!!
In deze sectie lossen we enkele van de belangrijkste problemen op waarmee de Python-ontwikkelaar vaak wordt geconfronteerd. Op deze manier is de manier om een ninja-ontwikkelaar in Python te worden verzekerd.
Selenium-handleiding voor beginners: van nul tot stabiele tests
Complete Selenium-handleiding voor beginners: WebDriver, waits, POM, Grid en best practices voor het bouwen van stabiele webtestautomatisering vanaf nul.
Microsoft Maia 200: de nieuwe interne AI-accelerator die inferentie op grote schaal herdefinieert.
De Maia 200 is Microsofts nieuwe, in eigen huis ontwikkelde AI-chip voor snelle en efficiënte inferentie in Azure, die met meer dan 10 PFLOPS aan FP4-rekenkracht concurreert met Trainium en TPU.
Het implementeren van reinforcement learning: van theorie naar praktijksystemen
Leer stap voor stap hoe reinforcement learning werkt, de algoritmen ervan, de toepassingen, de risico's en hoe je RL in echte projecten kunt implementeren.
Het instorten van AI-modellen in generatief ontwerp en kennistools
Ontdek hoe het instorten van AI-modellen de ontwikkeling van generatieve ontwerptools beïnvloedt, waarom synthetische data riskant zijn en welke strategieën langdurige achteruitgang kunnen voorkomen.
Kunstmatige intelligentie met Python: bibliotheken, toepassingen en tools
Ontdek hoe je Python kunt gebruiken voor AI: bibliotheken, voorbeelden, tools en echte toepassingen worden helder en diepgaand uitgelegd.
Programmeurshandleiding voor Python-data en JSON
Leer in detail hoe Python met JSON omgaat: het toewijzen van gegevenstypen, het parsen, het mooi opmaken van gegevens, bestanden en API's met behulp van de `json`-module.
Structuur en best practices voor FastAPI-projecten
Leer hoe je FastAPI-projecten structureert, van mapindelingen tot asynchrone processen, beveiliging en testbest practices, aan de hand van praktijkvoorbeelden.
AI-hallucinaties: waarom slimme modellen nog steeds dingen verzinnen.
Ontdek waarom hallucinaties door AI ontstaan, bekijk echte voorbeelden, de risico's en de beste huidige technieken om ze te detecteren en te verminderen.