Opgelost: maak een bestand aan en importeer het als bibliotheek in een ander bestand

In de huidige wereld van softwareontwikkeling is het van cruciaal belang om georganiseerde en schone codeerpraktijken te handhaven. Eรฉn van die praktijken is het maken van afzonderlijke bestanden voor specifieke functionaliteiten en het importeren ervan als bibliotheken in andere bestanden. Dit verbetert niet alleen de leesbaarheid van de code, maar helpt ook bij het hergebruiken van code. In dit artikel wordt uitgelegd hoe u een bestand kunt maken en dit als bibliotheek in een ander bestand kunt importeren met Python, gevolgd door een stapsgewijze uitleg van de code. Daarnaast zullen we enkele gerelateerde bibliotheken en functies verkennen die nuttig kunnen zijn voor ontwikkelaars.

Laten we om te beginnen het probleem begrijpen. Stel, je hebt een Python-bestand met daarin verschillende functies, en je wilt deze functionaliteiten in een ander bestand gebruiken. In plaats van de code te kopiรซren en te plakken, kan het importeren van het bestand als bibliotheek u zowel tijd als moeite besparen, waardoor de algehele efficiรซntie toeneemt.

Volg deze stappen om een โ€‹โ€‹bestand te maken en dit als bibliotheek in een ander bestand te importeren met Python:

1. Maak een nieuw Python-bestand met de gewenste functies.
2. Sla het bestand op met een geschikte naam, bijvoorbeeld โ€œmy_library.pyโ€.
3. Nu kunt u in een ander Python-bestand deze bibliotheek importeren met behulp van het trefwoord โ€œimporterenโ€.

Hier is een stapsgewijze uitleg van de code:

Maak eerst een nieuw Python-bestand met de naam โ€œmy_library.pyโ€ en voeg de volgende functies toe:

def addition(a, b):
    return a + b

def multiplication(a, b):
    return a * b

Deze twee functies voeren respectievelijk optel- en vermenigvuldigingsbewerkingen uit.

Laten we nu een ander Python-bestand maken met de naam โ€œmain.pyโ€, waar we onze โ€œmy_library.pyโ€ zullen importeren:

import my_library

result1 = my_library.addition(3, 5)
result2 = my_library.multiplication(3, 5)

print("Addition: ", result1)
print("Multiplication: ", result2)

In โ€œmain.pyโ€ importeren we eerst het bestand โ€œmy_libraryโ€. Vervolgens roepen we de functies "optellen" en "vermenigvuldigen" aan vanuit "my_library.py" met behulp van de puntnotatie. Ten slotte drukken we de resultaten van de respectievelijke bewerkingen af.

Bij het uitvoeren van โ€œmain.pyโ€ ziet u de uitvoer als:

''
Toevoeging: 8
Vermenigvuldiging: 15
''

Python-import en bibliotheken

Python biedt een uitgebreide reeks bibliotheken, ook wel modules genoemd, waarmee verschillende taken gemakkelijk kunnen worden uitgevoerd. U kunt uw eigen module maken of ingebouwde bibliotheken importeren die bij Python worden geleverd.

Bibliotheken importeren is een eenvoudig proces: u hoeft alleen maar het trefwoord โ€œimporterenโ€ te gebruiken, gevolgd door de naam van de bibliotheek. U kunt ook het trefwoord โ€œvanโ€ gebruiken om specifieke functies uit een bibliotheek te importeren:

from my_library import addition

Hier importeert u alleen de functie โ€œoptellingโ€ uit โ€œmy_library.pyโ€, en u kunt deze direct gebruiken zonder de puntnotatie.

Functies en pakketten

A functie is een blok herbruikbare code dat wordt gebruikt om een โ€‹โ€‹specifieke taak uit te voeren. Functies helpen de leesbaarheid en herbruikbaarheid van code te verbeteren. U kunt uw eigen functies definiรซren, zoals weergegeven in het bovenstaande voorbeeld, of ingebouwde Python-functies gebruiken.

A pakket is een verzameling Python-modules en -bibliotheken georganiseerd in een directoryhiรซrarchie. Het vereenvoudigt het proces van het beheren en distribueren van meerdere bibliotheken en hun afhankelijkheden. Python heeft een uitgebreid assortiment pakketten beschikbaar voor verschillende taken, zoals NumPy voor numeriek computergebruik, panda's voor datamanipulatie en TensorFlow voor machine learning.

Concluderend verbetert het maken van afzonderlijke bestanden voor specifieke functionaliteiten en het importeren ervan als bibliotheken in andere bestanden de organisatie, leesbaarheid en onderhoudbaarheid van de code in Python-projecten. Het begrijpen van importinstructies, functies en pakketten zal ontwikkelaars voorzien van essentiรซle hulpmiddelen voor efficiรซnte codeerpraktijken.

Gerelateerde berichten:

Laat een bericht achter