pytorch

In het tijdperk van kunstmatige intelligentie en diep leren is PyTorch een populaire open-source machine learning-bibliotheek voor Python met tensorberekening en diepe neurale netwerken. Een van de vele handige functies is PyTorchVideo, een tool die speciaal is ontworpen voor het begrijpen van video's. In dit artikel gaan we dieper in op de wereld van PyTorchVideo, de problemen die het ons kan helpen oplossen, en begeleiden we u bij de implementatie ervan.

Meer lezen

In de wereld van machine learning en kunstmatige intelligentie is het gebruikelijk om met **vooraf getrainde modellen** te werken om snellere en nauwkeurigere resultaten te behalen. Deze modellen zijn al getraind op grote datasets en zijn in wezen klaar voor gebruik. Het laden van een vooraf getraind model kan een aanzienlijke hoeveelheid tijd en middelen besparen in vergelijking met helemaal opnieuw beginnen. In dit artikel zullen we onderzoeken hoe een vooraf getraind model kan worden geladen met behulp van Python, waarbij we ons specifiek richten op de veelgebruikte deep learning-bibliotheek genaamd TensorFlow. We zullen een oplossing voor het probleem bieden, de benodigde bibliotheken en functies bespreken en de code stap voor stap uitleggen.

Meer lezen

De laatste jaren is er een groeiende belangstelling voor natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning, dankzij de ontwikkeling van krachtige modellen zoals Hugging Face's Transformers. Deze modellen hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we tekst analyseren en verwerken, en bieden betere inzichten en begrip. Het verfijnen van deze modellen is een populair onderwerp geworden, omdat ontwikkelaars hierdoor vooraf getrainde modellen kunnen aanpassen aan hun specifieke taken en hogere prestaties kunnen behalen. In dit artikel bespreken we hoe u een Hugging Face Transformer-model kunt verfijnen, de stapsgewijze uitleg van de code doorloopt en dieper ingaat op enkele gerelateerde onderwerpen, functies en bibliotheken die bij dit proces betrokken zijn.

Meer lezen

Modetrends komen en gaan, maar de onderliggende fundamenten in stijlen, looks en combinaties zijn vaak terug te vinden in de geschiedenis van de mode. In dit artikel verkennen we de verschillende stijlen, van klassiek tot experimenteel, en geven we inzicht in de kleuren en kledingstukken die elk het beste tot hun recht komen. We zullen ook ingaan op de geschiedenis van elke stijl, duiken in hun oorsprong en evolutie in de loop van de tijd. Of je nu een doorgewinterde fashionista bent of net begint met mode, er is voor iedereen iets te leren.

Meer lezen

De wereld van gegevensanalyse vereist vaak het werken met tijdreeksgegevens, en een gebruikelijke techniek die wordt gebruikt bij het omgaan met dergelijke gegevens is het gebruik van het concept van een rollend raam. Een rollend venster, ook wel een bewegend venster of glijdend venster genoemd, is een benadering waarmee we onze dataset in kleinere delen kunnen segmenteren, verwerken en bruikbare inzichten kunnen verkrijgen uit de resulterende subreeksen. Deze krachtige techniek wordt veel gebruikt in financiën, prognoses en trendanalyse, waardoor het een waardevolle vaardigheid is om in uw analytische toolbox te hebben. In dit artikel zullen we het concept van een rollend venster verkennen, een probleem aanpakken, de oplossing ervan opsplitsen in gemakkelijk te begrijpen stappen en gerelateerde Python-bibliotheken en -functies bespreken die ons leven gemakkelijker kunnen maken.

Meer lezen

In de huidige wereld van softwareontwikkeling zijn het beheren van afhankelijkheden en het soepel laten functioneren van applicaties op verschillende platformen van cruciaal belang geworden. Een van de meest gebruikte programmeertalen, Python, biedt een uitgebreid ecosysteem van bibliotheken en afhankelijkheden om tegemoet te komen aan een breed scala aan toepassingsvereisten. Anaconda, een populaire Python-distributie, vereenvoudigt dit proces door een gebruiksvriendelijke omgeving te bieden voor het beheren van afhankelijkheden en het werken op Windows-systemen. In dit artikel zullen we de fijne kneepjes van het beheren van afhankelijkheden met behulp van Anaconda ontrafelen en de juiste methoden demonstreren om dit probleem aan te pakken. Onderweg zullen we verschillende Python-bibliotheken en -functies verkennen die hierbij kunnen helpen.

Meer lezen

Mode is altijd een dynamische en voortdurend evoluerende industrie geweest, waar nieuwe trends opduiken en oude worden herzien en opnieuw bedacht. Van de elegantie van vroeger tot de experimentele trends van nu, mode is een essentiële vorm van zelfexpressie en een symbool van individualiteit. Om dit fascinerende onderwerp te verkennen, duiken we in de geschiedenis van verschillende modestijlen, analyseren we de kledingstukken en kleuren die ze bepalen en laten we ons inspireren door de meest iconische catwalklooks. Onderweg zullen we zelfs zien hoe Python ons kan helpen de fijne kneepjes van mode beter te begrijpen. Dus laten we beginnen met deze verkenning van mode en technologie.

Meer lezen

De modewereld evolueert voortdurend, met regelmatig nieuwe stijlen, looks en trends. Of je nu een ontwerper bent die op zoek is naar inspiratie of gewoon een modeliefhebber, het begrijpen van deze verschillende stijlen is essentieel om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen. In deze uitgebreide gids proberen we de fijne kneepjes van verschillende stijlen, looks en trends in de mode te behandelen, samen met de geschiedenis achter elke stijl en manier van kleden. Verder zullen we de rol van programmeren, met name Python, in de wereld van mode en SEO onderzoeken.

Meer lezen

Introductie

In de snel evoluerende wereld van deep learning en neurale netwerken zijn bibliotheken en frameworks essentieel om het ontwikkelingsproces te vereenvoudigen en te versnellen. PyTorch Lightning is zo'n krachtige bibliotheek die bovenop de alom populaire PyTorch is gebouwd. Lightning is ontworpen om datawetenschappers en ML-ingenieurs in staat te stellen hun modellen eenvoudig te schalen, boilerplate-code te vermijden en de algehele leesbaarheid te verbeteren. Tijdens het werken met PyTorch Lightning kunt u echter vaak problemen ondervinden zoals de attribuutfout 'pytorch_lightning.metrics'. In dit artikel zullen we het probleem aanpakken en u door de oplossing leiden, waarbij we de code opsplitsen voor een beter begrip. Bovendien zullen we gerelateerde bibliotheken en functies bespreken die betrokken zijn bij het oplossen van dit probleem.

Meer lezen